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　　由于连续6次无人中奖，奖池已累积到 1 亿多港币，这次有近 100 万人下注，占香港总人口的七分之一，为此全民翘首以待。

　　PS：“三T”是香港赛马的一个特别彩池，于1995年1月推出。 在每一个赛马日指定3场赛事接受三T投注，现时通常为第四、第五及第六场。马迷如果选中全部3关的第一、第二及第三名马匹便可取得彩金，毋须顺序。简单解释就是：三场指定比赛排名前三的马。

　　如果按照每场有14匹马比赛来算，中三T头等奖的概率为4822万分之一。人们都知道中奖率极低，但万一呢...

　　当官方发布中奖消息时，果然有人中了头等奖，是个叫比尔·本特（Bill Benter）的人，可是距离大奖公布已经几个月过去了，却迟迟不见此人来领奖，有谁会放着1亿奖金不要呢？

　　1977年，大学毕业的比尔·本特，并没有马上工作，而是开始周游世界。由于对数学感兴趣，所以他想利用数学来赚钱，但一直没有思路，直到看了一本名叫《Beat the dealer》的书（战胜庄家 or 战胜赌场）后彻底改变了他的一生，而这本书的作者正是大神级的 MIT 数学教授爱德华·索普。

　　此人在半个世纪前就靠着“21点”预测模型横扫拉斯维加斯多个赌场，电影《决胜21点》就引用自他的故事。

　　自此，比尔·本特对赌博产生了浓厚兴趣，于是他搭上去拉斯维加斯的大巴，开启了他赌徒生涯。到了拉斯维加斯，比尔一边在便利店打工，一边将打工挣的钱用来赌博。虽然日复一日如此，但赌博并非本意，真正令他兴奋的是能在现实中验证爱德华·索普的公式，研究概率论如何影响下注的结果。

　　有一天，比尔认识了叫艾伦·伍兹的人，一个真正的职业赌徒。艾伦·伍兹邀请他进了自己的扑克团队，从此比尔不再一个人作战，团队作战的好处在于可以避免一个人失手而导致的本金快速流失，经过伍兹的倾囊相授和团队的集体练级，比尔收获颇丰，很快就有上万美金的进账，而当时美国人全年平均收入为1.25万美金。

　　伍兹和比尔合作持续了四年之久，一次次逃过赌场的监控，但终于有一天，他们的行踪被赌场发现，名字很快被印在赌场上，自此整个拉斯维加斯都容不下他们了。

　　但伍兹是个老司机，拉斯维加斯不能再入场，这次他盯上了，亚洲最大的赛马局——香港，之所以选择香港，是因为香港赛马的奖池远远超过美国，最重要的是，在香港没有人认识他们。

　　伍兹先到了香港探路，一年后，比尔也来到了香港，而且他还带来秘密武器，这是他一年的研究成果。

　　自从无法在拉斯维加斯赌博后，比尔潜心研究概率论，他在大学图书馆找到一篇有关 MLR（Multiple Linear Regression）的论文。

　　这篇论文的核心就是讲述了赛马中的各个变量，包括场地、骑手素质、马匹素质、历史胜负、天气状况，等等。然后将他们的数据用统计模型拟合，来预测比赛结果。

　　比尔凭借自学的概率统计知识和编程技能开始打造自己的预测模型，和伍兹一起拿着15万美元的初始资金疯狂下注。

　　本以为可以借助数学的力量在赛马中赢得盆满锅满，结果师出未捷身先死，15万美金一下子亏掉12万，由于此次亏损，比尔和伍兹的合作出现了矛盾，两人就此分道扬镳。

　　不死心的比尔回到美国继续完善他的赛马预测模型，1988年，他带着积累的几万美金再次杀回香港，他发现之前模型失效的原因是给了一些弱相关的变量过高的权重。

　　所以这次换了方式，他建立了一个团队帮他完善数据，团队包括赌徒、记者、分析师、数学家等，把赛马中所有非标准化数据完全标准化，存入自建的数据库。

　　1990年 - 1991年，比尔团队靠着模型赚了300万美金，1993年，已经累计赌了2500场赛马，资产扩大了 40 倍，年回报率超过 100%。

　　像比尔这样通过概率模型来打败赛马市场，从而拿到可量化的收益，在此之前没有人尝试过，后来不断升级模型，影响预测的变量从开始的16个到现在的 120个。赛马场就像是印钞机，源源不断给比尔输入财富。

　　到了2001年11月6日，所有香港人都期待的那个三T大奖的日子，比尔和助手当晚早就坐在自己的办公室盯着三台屏幕，电脑不断刷新已经输掉的赌注，直到最后剩下的36个，其中35个压中了前面两场比赛的前三名，最后一个压中了全部三场比赛的前三名。

　　但比尔并没有着急去领奖，反而内心的焦虑多过了中奖的喜悦。因为整个赛季他们团队已经赚了5000万美金。如果现在去领奖，就等于将自己暴露于大众面前，他们的下场可能和之前在拉斯维加斯一样，被永久驱逐。只要眼前利益，还是放长线继续钓鱼呢？比尔选择后者，决定保持低调。

　　比尔一直低调赌马，只要奖金过高就放弃兑奖。他觉得，既然模型被证明是有效的，那么以后钱还会再赚，如果财路被切断了，就再也没有这么好的奖池了。

　　最后，这笔奖金被捐给了慈善基金。事实证明，比尔的选择是对的。在彭博社的采访中承认，他的全球业务赚了将近10亿美金，包括在香港赛马的奖金在内。

　　在没有机器学习概念的情况下，比尔利用自己修改的 MLR 模型在赌场疯狂赚钱时，在背后保护比尔的资产不被输光，甚至引导他达到最佳收益的，则是另一个公式。

　　在 2004 年国际华人数学家大会上，比尔向大家分享了他的赌马模型，其中就提到了非常重要的一个公式就是：凯利公式。

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