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　　储瑞松解释道，Agentic AI就是AI从“我问AI答”，“我说AI写”，发展到“我说AI做”。AI驱动的数字员工将像人一样，在各行各业，为企业工作。

　　储瑞松认为，Agentic AI 的爆发主要源于几大因素：其一，过去两年多，大模型能力的发展日新月异，已经有了类似人的大脑一样的思考能力。其二，模型上下文（MCP）协议的出现，使得大模型驱动的智能体能方便地和周围的世界互动。模型上下文（MCP）协议就像USB接口一样，让智能体以简单、标准化的形式去访问数据、使用工具。智能体到智能体（A2A）协议未来还能让不同的智能体之间协作。其三，斯坦福大学2025年人工智能报告指出，过去两年推理成本下降了约280倍。推理成本的极速降低使得Agentic AI应用的规模化部署成为可能。其四，以Strands Agents 为代表的高度抽象、强大、灵活的SDK的出现，使开发强大的Agentic AI系统变得轻松容易。只需少数几行代码，企业就能开发出一个多智能体协同的应用。同时，Amazon Q等 AI加持的开发工具，也使得开发的工作效率成倍提升。其五，得益于企业此前在数字化方面的投入，让很多场景里数据和应用的API都已经就绪，可供AI 智能体使用。正是因为所有这些因素叠加在一起，让Agentic AI 的爆发成为可能、几乎不可避免。

　　在这个拐点上，企业更需要考虑的是，利用Agentic AI加速创新、大幅度提升客户和用户体验，革新商业模式，获取高额价值回报，同时提升运营效率、降低成本的具体路径。用AI创新、创造价值的重要性将极大提升，变得比成本优化重要得多。

　　储瑞松表示，企业若要最大化Agentic AI 可给自身带来的价值创造，应该从技术层面做好三大准备：第一，需要统一的AI就绪的基础设施；第二，需要聚合并治理过的AI就绪的数据；第三，需要明确的策略和快速高效的执行。

　　储瑞松于2023年10月加入亚马逊，后担任亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁。在加入亚马逊之前，曾担任百度集团副总裁。（晓阳）